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人民日报 2018年11月23日 星期五
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让人工智能助力健康中国(不吐不快)
李红梅
《 人民日报 》（ 2018年11月23日 19 版）
“人工智能+医疗”安全地融合发展，满足人们就医需求，有利于保障和改善民生，创造更加美好的生活
前不久，阿里和腾讯先后宣布打造“人工智能+医疗”应用系统，包括2.0版本的“ET医疗大脑”和“救命的AI”。在首届中国国际进口博览会、第五届世界互联网大会上，人工智能手术机器人、智能诊所等也备受关注。
当今世界正在经历一场更大范围、更深层次的科技革命和产业变革，人工智能是重要驱动力之一。伴随着数字经济快速发展，人工智能开始向传统的医疗领域进军，人工智能技术相继在肺癌、乳腺癌、心血管病、骨科等领域试验应用，此外，在慢病管理、病历分析、智能化器械、虚拟助手、药物研发等领域也有应用。人工智能的优势在于结合医疗场景的需求，利用深度学习、算法将海量的数据模块化，迅速演算出量化结果，使疾病诊断更加精准，能够减轻临床医生的负担，减少误诊、漏诊。不久的将来，患者用上可穿戴设备，在家打开人工智能系统，就能知道吃什么药。尤其对于高血压、糖尿病、心血管病等患者来说，就诊需求将得到极大满足。
医学领域从来不缺乏高新技术的应用，越是先进技术，临床疗效越好，越容易受到患者的追捧。人工智能技术也一样，必须在确保信息安全的前提下，针对“适应症”进行临床应用。首先，致力于解决临床需求的痛点、难点，其解决方案应更易于操作、更高效，能以明显优势替代原方案，其模块还要对所有人群都适用。其次，要在医疗机构落地使用。这要求人工智能技术与医疗机构原系统相融合，既能大大提高工作效率，收益也有保障。因此，新技术需要得到权威的临床评估和主管部门引导，同时明确收费价格，并有医保支持。对于医生来说，虽然短期内不会被先进技术取代，人工智能技术更多的是辅助诊疗，诊断方案依然离不开医生。但是，医生与智能机器如何协同并高效工作，还需要时间来磨合。
对于患者来说，最关键的问题是信任度，其次是技术的临床疗效、收费价格、医保报销，最后是技术的规范性、安全性、隐私保护等问题。人工智能用大数据、算法给出临床诊断依据，患者是否能接受机器给出的结果，是一道全社会面临的难题。从原来的相信医生转换成相信机器算法，谁能告诉患者哪个更靠谱？显然，不是每一名患者都对精深算法非常了解。人工智能应用后，患者要相信机器技术的先进性，可能需要权威机构的评估判定。经过时间的检验，人工智能才会赢得患者认可。
如果把数据比喻成“新的石油”，那么，数据保护就是新一轮的环境保护。人工智能可以完成复杂、危险、精确的工作，但也意味着新挑战。在医疗领域中，刷脸、语音识别、血液化验、基因检测等每一项操作，都涉及个人隐私信息，尤需筑好“防火墙”。医疗需要的是可控、可用、可靠的人工智能技术，不能任其滥用。目前国内人工智能的临床医疗应用系统还比较少，法律规范、标准缺乏，亟须进行评估认定，建立有关规范标准，升级监管体系，使“人工智能+医疗”发挥其卓越的性能。
加强人工智能在医疗卫生等领域的深度应用，确保人工智能安全、可靠、可控，是一道复杂而紧迫的新课题。让“人工智能+医疗”安全地融合发展，满足人们就医需求，有利于保障和改善民生，创造更加美好的生活。
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“人工智能+医疗”安全地融合发展，满足人们就医需求，有利于保障和改善民生，创造更加美好的生活
前不久，阿里和腾讯先后宣布打造“人工智能+医疗”应用系统，包括2.0版本的“ET医疗大脑”和“救命的AI”。在首届中国国际进口博览会、第五届世界互联网大会上，人工智能手术机器人、智能诊所等也备受关注。
当今世界正在经历一场更大范围、更深层次的科技革命和产业变革，人工智能是重要驱动力之一。伴随着数字经济快速发展，人工智能开始向传统的医疗领域进军，人工智能技术相继在肺癌、乳腺癌、心血管病、骨科等领域试验应用，此外，在慢病管理、病历分析、智能化器械、虚拟助手、药物研发等领域也有应用。人工智能的优势在于结合医疗场景的需求，利用深度学习、算法将海量的数据模块化，迅速演算出量化结果，使疾病诊断更加精准，能够减轻临床医生的负担，减少误诊、漏诊。不久的将来，患者用上可穿戴设备，在家打开人工智能系统，就能知道吃什么药。尤其对于高血压、糖尿病、心血管病等患者来说，就诊需求将得到极大满足。
医学领域从来不缺乏高新技术的应用，越是先进技术，临床疗效越好，越容易受到患者的追捧。人工智能技术也一样，必须在确保信息安全的前提下，针对“适应症”进行临床应用。首先，致力于解决临床需求的痛点、难点，其解决方案应更易于操作、更高效，能以明显优势替代原方案，其模块还要对所有人群都适用。其次，要在医疗机构落地使用。这要求人工智能技术与医疗机构原系统相融合，既能大大提高工作效率，收益也有保障。因此，新技术需要得到权威的临床评估和主管部门引导，同时明确收费价格，并有医保支持。对于医生来说，虽然短期内不会被先进技术取代，人工智能技术更多的是辅助诊疗，诊断方案依然离不开医生。但是，医生与智能机器如何协同并高效工作，还需要时间来磨合。
对于患者来说，最关键的问题是信任度，其次是技术的临床疗效、收费价格、医保报销，最后是技术的规范性、安全性、隐私保护等问题。人工智能用大数据、算法给出临床诊断依据，患者是否能接受机器给出的结果，是一道全社会面临的难题。从原来的相信医生转换成相信机器算法，谁能告诉患者哪个更靠谱？显然，不是每一名患者都对精深算法非常了解。人工智能应用后，患者要相信机器技术的先进性，可能需要权威机构的评估判定。经过时间的检验，人工智能才会赢得患者认可。
如果把数据比喻成“新的石油”，那么，数据保护就是新一轮的环境保护。人工智能可以完成复杂、危险、精确的工作，但也意味着新挑战。在医疗领域中，刷脸、语音识别、血液化验、基因检测等每一项操作，都涉及个人隐私信息，尤需筑好“防火墙”。医疗需要的是可控、可用、可靠的人工智能技术，不能任其滥用。目前国内人工智能的临床医疗应用系统还比较少，法律规范、标准缺乏，亟须进行评估认定，建立有关规范标准，升级监管体系，使“人工智能+医疗”发挥其卓越的性能。
加强人工智能在医疗卫生等领域的深度应用，确保人工智能安全、可靠、可控，是一道复杂而紧迫的新课题。让“人工智能+医疗”安全地融合发展，满足人们就医需求，有利于保障和改善民生，创造更加美好的生活。
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