今日，2019清华五道口全球金融论坛“金融供给侧改革与开放”在北京隆重召开。天津大学讲席教授张维发表了主题为“技术驱动的金融创新”的演讲，他表示，技术确实对金融运营模式和创新产生很多思路、工具，也就形成了今天所谓的金融科技。这些创新至少应该在客户触达、风险识别、风险控制方面帮助我们提高金融运行的效率。

　　以下为部分演讲实录：

　　刚才几位领导和学者已经谈了问题，特别霍书记谈到，我们的金融创新有可能是一个双刃剑。我们如果从另外一个视角来看；朱民老师更多从技术角度谈了深刻的问题。如果从金融的角度来看，可以看成由技术驱动的金融创新。

　　现在我们看到很多鱼龙混杂的问题，比如说P2P出了很多毛病，是不是真正在监管意义下原本定义的P2P呢？好多都不是。学者们也在谈，有些金融创新打着创新的旗号，实质上做着更多风险的东西。因此我们作为研究者来讲，就需要比较冷静的考虑这样的问题。

　　我们这些年来的研究有一个体会，这是我们金融运行的体系，处在中间的是我的金融机构，它们做五件事情，分成两类，能够决定它们的投资行为。决定了以后它的钱投到哪儿去，改变了经济结构，以什么形式投，改变了金融结构，赚了钱了，这些钱又通过客户回到金融机构里头来，所以金融的运行大概是这个样子的。如果对技术对金融创新有所帮助的话，至少应该在上面第一个市场的客户触达角度有用，现在看到了很多的用处。

　　第二，要扩展信息来源，辨别对象风，所以无论是数据的基础、技术的分析都有助于做这件事情。

　　第三，要对风险管理流程有所变革。利用了这样一些新技术以后，这三个方面会反映深刻的变化。如果有助于这样的东西，回到我们的初心，这样的技术创新或者说金融科技就是非常有用的东西。如果我们掺杂了别的东西，就有可能损害金融的运行。

　　什么是好体系？第一，能够充分动员社会资金，客户触达是非常重要的。第二，能够把动员出来的钱，很好地用下去。

　　从本质上来说，金融无非是你看到一堆所谓的数据，你用一些方式加工它，最后得到你对风险的判断，定价的判断。过去我们可能有市场的数据，基本面的数据，让人的脑子加工这件事情，就是传统看到的情况。后来我们有了数学的模型，定量化的分析、技术。如今我们除了市场基本面，市场的数据之外，还有一些大数据。如果你用量化的技术再分析的时候，大家可以看看这大概就是属于程序员的形象了，就不再是西装革履的样子了。未来有可能用机器智能来加工这些东西，未来已经来了，现在差不多也是这个样子了，这就是我们看到的金融科技创新带来的影响。

　　最后，技术确实对金融运营模式和创新产生很多思路、工具，也就形成了今天所谓的金融科技。这些创新至少应该在客户触达、风险识别、风险控制方面帮助我们提高金融运行的效率。我们觉得某种意义上这个大概是金融科技的某种试金石。当然对我们的教育也有很多挑战，前面汪寿阳老师和朱民老师都讲到了，我就不再重复了。谢谢大家！