微软拟用华为芯片 它是自主研发吗？

据报道称，微软考虑使用华为AI芯片，撼动美国企业霸主地位第一步。

据台媒报道称，知情人士透露，微软正在与华为商讨合作事宜，微软考虑在中国的数据中心使用华为新开发的AI芯片，AI芯片龙头英伟达(Nvidia)的股价走跌1.86%。

据台湾钜亨网9月6日援引The Information网站报道，英伟达在AI芯片制造具领先优势，目前仍不确定微软与华为是否会达成协议，但这将是华为挑战英伟达地位的第一步。美国政府禁止华为在美销售电信设备，若微软选择在中国替华为“背书”，将有可能帮助华为在全球销售更多芯片与服务器。

报道称，微软目前使用英伟达的芯片开发AI功能，如微软小娜(Cortana)和必应(Bing)中的语音和脸部识别，该公司的GPU芯片可处理大量数据，应用于深度学习中。知情人士透露，华为已生产新芯片的商业样品，该芯片能展现与英伟达晶片类似的功用。

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为了说服微软，华为须满足该公司严格的性能要求，知情人士指出，华为工程师正在客制化运行芯片的软体，以达到微软的标准，并且运用微软的演算法测试新芯片。

报道称，对华为来说，正面迎战英伟达将是一项艰巨的任务，在需要大量计算的AI演算法中，英伟达的AI芯片几乎具有垄断地位，阿里巴巴、腾讯和百度的数据中心皆使用英伟达的芯片。

传华为推荐微软在数据中心使用其AI芯片，自研GPU终于要面市?

如果微软同意在中国的数据中心采用华为的AI芯片，即便因为微软云在中国市场的份额可能对华为的商业影响有限，但与微软合作无疑可以提升华为在AI上投入产出急需的信誉。

更进一步，华为的云端AI芯片是GPU吗?

华为的自研GPU

前面都说的是华为会推出云端AI芯片，而如今大部分的AI芯片都是基于CPU、GPU、FPGA和ASIC。从曝光的消息看，华为新的AI芯片作用与英伟达类似，那由此看来更大的可能性就是GPU。根据雷锋网所了解到的信息，消息称华为从2014年开始就筹划自研GPU，经过5年的准备和研发，将会在2018年底面市。在2016年，招聘网站的公开招聘信息显示，华为在招聘GPU架构师、并行计算GPU库设计师。

不过想要自主研发GPU难度不小，先不说对性能要求更高的数据中心，就是在移动处理器上，华为在提升麒麟GPU表现的时候采用的是软硬结合的解决方案GPU Turbo，而非使用自研GPU。当然也需要认识到移动GPU与高性能GPU之间的差距，如果以移动端性能强大且受欢迎程度很高的产品之一的高通Adreno为例，对比GPU驱动的完备性以及图形驱动数据传输时的Merge优化等优化特性，Adreno也被英伟达碾压。

因此，华为想要成功研发自主GPU难点包括图形驱动的BUG、兼容性等难题。当然，华为自主研发GPU也有好的一面，那就是在各国政府越来越关注信息安全的背景下，作为电信设备提供商的华为在美国的发展遇到阻碍，相反，在国内如果国外的云服务提供商要在中国市场获得更大的发展，将数据中心建在中国以及采购中国厂商提供的设备都是不错的选择，这将在一定程度上支持华为研发云端AI芯片。

那么，华为下月的HC大会上，我们能看到重磅消息吗?