人类对于变脸的想象由来已久。武侠小说中有易容术以假乱真，川剧中有变脸绝活惊艳世人，《聊斋志异》中的“画皮”更是将这种想象发挥到极致。吴宇森导演的电影《变脸》则将人类的这一设想代入善与恶的角色互换、伦理冲突与哲学思辨，引人深思。

　　为何人类对变脸如此痴迷？或许因为它提供了一种关于身份转换的遐想。

　　当主体的身份发生变化后，便有机会进行不同的人生体验。换句话说，人们可以从一人一面的桎梏中解脱出来，在不同的职业、生活背景中实现“一人多面”漫游。

　　变脸进化史

　　对人脸的认知，是我们在纷繁世界中一种最为基本的信息分类辨别能力。但在信息时代，这一认知能力逐渐受到挑战。

　　计算机信息科学中对于人脸的研究早已有之。20世纪70年代初，犹他大学的弗雷德里克·帕克等人对计算机模拟人脸动画进行了深入研究。此后，研究思路延伸到对不同表情下的人脸网格模型进行简单几何插值，到参数化的复杂人脸模型，再到基于物理系统的肌肉控制人脸模型。21世纪以来，参数化模型和面部肌肉模型的融合技术得到进一步发展。人类可以越来越精确地模拟人脸系统的各种动画，呈现效果也越来越接近真实的人脸。

　　这些研究成果常应用于影视作品、游戏娱乐等。如《阿凡达》惟妙惟肖的虚拟人物造型，《速度与激情》系列电影中逝去的主角再度出境，《美国队长3》的钢铁侠重回青涩年华等。基于计算机图形技术的易容术可以在屏幕上实现返老还童、死而复生，但达到这种精度的呈现往往需要耗费大量的计算成本，通常的实现方法是对替身进行面部捕捉后，再辅以计算机建模、后期特效等专业环节。因此，如此酷炫的技术在前些年与普通人无缘。

　　近几年，基于大量真实人脸数据的学习，计算机习得高超的变脸能力，制作周期大为缩短，成本大幅降低。使用一台个人电脑或者手机，加上原始的照片、视频素材和基本的计算机知识，即使不依赖开发好的软件，普通人也可通过开源代码实现自己定制的变脸效果。

　　这一领域的标志性事件是2017年12月一个名为“Deepfakes”的Reddit网站用户发布的开源教程和变脸视频，他将一些女明星的面孔合成到色情片中。这种技术使用了生成性对抗网络（GAN），即两个相互对抗的神经网络，最终把视频做得越来越逼真。