原标题：GAITC专题论坛丨每日互动方毅：“6R模型”，开启智慧化运营之路

　　7月26日，由中国人工智能学会主办、新浪新闻联合浙江大学承办的2020全球人工智能技术大会（2020GAITC）“AI时代下的新媒体与社交娱乐”专题论坛拉开帷幕，新浪集团首席信息官、新浪AI媒体研究院院长王巍，浙江大学特聘教授、悉尼科技大学教授、百度研究院访问教授杨易共同担任论坛主席。

　　每日互动创始人、CEO方毅在本次专题论坛上，与来自业界、学术界的嘉宾们分享了《AI时代下的精细化数据运营》。

　　方毅认为，数据资源不等于数据智能。如果把数据看作智能时代的“原油”，数据智能所做的就是“炼油厂炼造”。在这个“炼造”的全过程中，需要挖掘数据，端详数据，提炼激发数据价值，打造数据智能解决方案，以及反馈归因，以此为闭环不停循环。

　　他将数据智能深度理解之后提炼为最核心的三个单词：D（Data）、M（Machine）、P（People）。

　　以下为方毅演讲实录，内容经编辑略有删减：

　　感谢邀请，前段时候我们公司在西溪湿地开了一场论坛，包括王巍总在内给我们带来了精彩的演讲。今天我们聚焦几个点，大数据如何服务和助力媒体运营。

　　杭州健康码的赋码引擎是我们做的，这个赋码引擎当中充分地应用了数据智能。另外，我们支撑了五个部委203个有疫情的地市，取得了非常好的成绩，获得了广泛的认可。

　　我们自己是做SDK，手机推送的模块，大家常用的包括新浪微博在内，人民网，新华社、央视各种各样的APP里面都有我们的服务，包括中国很多电视机里面用的SDK以及很多车辆系统用的SDK，随之形成了庞大的数据。去年年底的时候，我们SDK的安装量就已经超过520亿，现在日活在4个多亿。基于这些体量我们既形成了大数据，又非常的规范，APP里面的内容行为我们一概不碰。

　　第二个是场景数据。刚才金教授讲到了萃取，实际上是非常重要的，我们从这么多的数据当中提炼和萃取，就形成了冷、热、温三种数据的类型。

　　给大家举个例子，最简单的是，比如我们给惠氏奶粉找出母婴人群。对广告来讲，如果是精准的，对你来讲有需要的，就是信息。如果给你垃圾消息，就会大量的占用你的时间。所以我们首先会找出60多个母婴类典型的APP，把这60多个APP扔到大数据池子里面去找TGI，去寻找装着60个APP的人还装着什么应用，会发现绝大部分是你能理解，还有一些是原来想不到的。用这2000、3000个APP再去滚动标注，找出6000万母婴相关的人群。

　　这是另一张图，中间这些不睡觉的我们找出来，跟世界杯、欧洲杯球赛的时间去对一对，加上他的行为模式，中国3000多万的真球迷全部找出来，这些人如果你要给它一些运动产品的推荐，非常的精准和投其所好。

　　其实我们用大数据在很多的领域，绝招就是这么五步：第一步，其实刚才老师讲到了标注，非常重要；寻找w值，从w值当中用大数据给它画像之后端详数据，非常重要的就是相似性扩量，扩量完了之后一定用于实战，并且形成闭环归因，基本上我们就不停地循环。

　　这里面有大量的信息的过程，包括运营。中国目前统计的有500万左右的APP，应用商店里面大概有30万左右。而我们通过大数据发现中国人安装过的有3000多万个APP，怎么样从这些数据当中提取信息，我们做了大量的工作，把APP和APP之间向量化，找出其中的关系。

　　我们可以把APP聚类，同时去做人群画像。所以在大数据当中，其实我们用了五种：挖，大块的挖掘；红豆绿豆混在一起要挑，捡贝壳、和田玉，淘金沙，最后萃，如果是液体和稀土就用萃取的方式去解决。

　　我们最近还在做一篇论文，其实SIR模型之外，我们还提出SITR模型。这个写在我们的招股书上，也是我们作为数据智能深度理解之后最核心的三个单词：D（Data）、M（Machine）、P（People）。

　　底层来讲，数据的沉淀必须是动态的；驱动业务，有深度的；中间实际上是机器，机器当中除了感觉系统之外，非常重要的是对于专业领域的理解，或者Y值的获取，形成输出，所以我们公司的打造就是围绕三层结构去做数据智能。

　　我们和新浪有很多合作，新浪是我们重要的股东。我们“个信”被干掉之后，当时转型做个推的时候，新浪就成了我们第一个重要合作伙伴。我们与新浪微博实现了实时新闻推送，世界上最早的奥运新闻推送就是我们当时跟新浪一起合作的，2012年的时候中国人每拿一块金牌，用户就会在秒级得到消息。现在来讲，重大新闻推送已经成了常态，包括这次唐山的地震，所有人甚至在地震波传来之前，接收到推送，这其中也有我们参与。

　　所以我们在早期的时候做了四代推送，实时推送到后面的应景推送，到智能推送，全景推送，比如说滴滴，我们帮它一起去做，用户走到经常打车的地方就会收到优惠券和提示，这个在市场早期竞争当中起到了非常大的作用。到后面的时候我们又提出了用户增长，包括用户洞察，精细化运营，流量变现过程中的全生命周期闭环的一个业务合作。

　　前段时间有同事在想精细化数据运营当中要用什么样的模型，有人说AARRR模型。后来我们迅速画出了我们原创的6R模型，用三个词来概括，就是“拉推”“回忆”“收留”。对APP运营来讲，非常重要的实际上是获客。APP发展好一个用户之后，非常关键的是要再生数，所以一个APP的用户通过他进行口碑传播，怎么样去再生，这样你的获客成本就会摊销掉。头条为什么能杀出来？非常重要的是，头条的新闻被转到朋友圈等社交网络，大家点进去之后安装。

　　第二个非常重要，大量的用户可能会卸载、流失或者沉默，这是一个非常普遍的情况。80%多的APP如果没有很好的推送，可能就会流失。所以大量的公司在做广告，重新把流失用户召回，或者把沉默用户激活。

　　中间产生非常重要。给用户留下很好的印象，让用户主动地回来，不用带动作就能召回，所以在广告领域是这样一个过程。

　　获得流量之后总要去变现，更高效率地定位人群更好地变现。同时，在变现的过程中，一定会对用户体验产生承压，怎么样让用户留下来，我总结了拉推、回忆、收留便于大家记住。

　　我们做了一个平台，logo是鲸鱼。我们推了一个叫“鲸智”的平台，对用户全生命周期的管理会是非常好的一种体验。在增长部分，我们可以用到端外潜客的挖掘，通过现有的用户去做精准的触达，包括效果回流的全闭环的分析；中间包括激活，激活非常重要的是要结合用户的场景，用户需要的时候做激活。最早的时候有一个负面的案例，有一个APP他们每天早上八点半给人推一条消息，一开始很受欢迎，但后来发现周末的时候会导致很多的卸载，后来发现那个时候大家在睡懒觉，所以周末就调到九点半。很多非常重要的信息，比如说10点半给你推周边菜馆的消息，这个时候就非常的舒服。

　　这个过程当中，变现过程也非常的重要。我们的大数据帮助这些流量方把它的用户分成各种各样的人群。对于宝洁，包括高露洁、耐克很多泛众的用户，要给不同的人群，用不同的创意和故事去打动他们，给70后的大老爷们和00后的小姑娘去推一样的创意，一定是错的。

　　我就分享这些，谢谢各位。

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